“2021中国常州江南农商行杯健康医疗数据开放创新应用大赛（以下简称“大赛”）”已圆满结束，经过项目初赛、决赛、项目答辩、评审阶段,最终智慧医疗 赛道、产业服务赛道、辅助决策赛道及高校赛道共产生24个获奖队伍，梅斯医学荣获二等奖。
此次常州市的大赛，依托常州市全域的全量医疗数据（2016-2020年）进行建模分析。梅斯参赛的项目是《基于AI的医疗费用预测模型》，应用先进的深度学习、机器学习、统计学及时间序列等算法， 构建了三大类模型：模型1：宏观费用预测模型：学习医保基金近5年历史支出规律，精准预测未来5~10年费用开支；模型2：专病费用预测模型：对人次及费用较高的疾病，通过主流机器学习方法Catboost、LGM等方法构建专病住院费用预测模型；模型3：个人未来医疗费用预测模型：根据个人历史费用开支情况，依托先进深度学习（DNN、BI-LSTM）和机器学习算法（XGB、LR），构建了个人未来一年费用开支预测模型。
这三大类模型具有极高的通用性，既能通过宏观数据分析，了解未来数年的医保支出的变化，从而做到精准管理与决策。进一步针对专病的预测，可以有效控制专病的治疗费用，指导临床，降低医疗费用，同时发现医疗中一些不合理的医疗行为。通过个人的未来预测，有助于精准指导个人的医疗费用支出，对医疗保险，尤其是商业保险的决策，起到关键性作用。
首先，在宏观费用预测模型方面，通过2016-2019年四年的结果，精准预测了2020年医保费用状况，有极高的吻合度，与实际发生费用仅相差1.5%。进一步还预测了到2026年医保费用的总支出状况，并精确到具体的月份。
进一步进行专病费用预测模型测试集表现，系统费用预测的重点是识别高费用人群，通过事前预测，可将有限的医疗资源更多的投入到高费用患者，降低不必要的医疗开支。 利用了XGB、CatBoost、LGB、RF等主流集成学习方法对2018-2019年数据集进行训练，在2020年数据集上进行测试： 主要结果：最高AUROC达0.89，为CatBoost和LGB模型，AUPRC达到0.8以上，测试集上的混淆矩阵（概率阈值为0.3，大于 0.3为正样本，小于为负样本）。同时，基于博弈论的SHAP模型解释方法，黑盒变白盒，使得数据表现能得到医学上很好地解释。
最后针对个人治疗费用进行预测，时序相关的模型和时序无关的模型，时序相关的主要考虑个人疾病疾病的进展，可以更加精准预测未来的花费，主要采用BI-LSTM，同时也采用了时序无关的模型，DNN、XGB及LR模型进行综合比对与分析
通过未来一年个人医疗费用支出等价于罹患某种疾病，通过预测费用开支，可有效预防疾病（治未病）的发生或延缓疾病进展，提升个人生存质量，同时有针对性进行健康管理，从而降低医疗成本的支出。
通过预测结果显示，AUC达到0.84，具有极高的吻合性。能极其出色地预测每一个个体未来一年的医疗费用支出状况，从而做出精准地决策。这项研究成果对于医疗保险，商业保险的精准决策和动态保费预算，均具有重要的意义与价值。
附获奖名单:
一等奖 3名
二等奖 6名
上海梅斯医药科技有限公司 (辅助决策赛道）
青岛海信医疗设备股份有限公司 (智慧医疗赛道)
联仁健康医疗大数据科技股份有限公司 (智慧医疗赛道)
医渡科技有限公司 (产业服务赛道)
天津康鼎科技有限公司 (产业服务赛道)
华信咨询设计研究院有限公司&浙江邦盛科技有限公司 (辅助决策赛道)
三等奖 8名
江苏任务网络科技有限公司(智慧医疗赛道)
上海中医药大学&上海医药集团&上海迷达适数据科技中心(智慧医疗赛道)
中国电信股份有限公司常州分公司&中电鸿信信息科技有限公司常州分公司
(智慧医疗赛道)
中信银行股份有限公司常州分行(产业服务赛道)
江苏任务网络科技有限公司(产业服务赛道)
中国太平洋人寿保险股份有限公司&太保金融科技有限公司 (辅助决策赛道)
江苏理工学院(辅助决策赛道)
天津中医药大学&联想北京有限公司(辅助决策赛道)
高校赛道 7名
特等奖常州大学(医云一医学数据智能平台)
优胜奖常州大学(心安项目)
优胜奖常州大学(慧医项目)
创新奖常州大学(疾病未来趋势预测)
创新奖常州大学(糖尿病规范管理与防治)
创新奖常州大学(医疗智慧大屏)
创新奖常州大学(基于医保数据的慢性病人群就医与用费研究）
关于梅斯医学
梅斯医学是面向医生的综合互联网平台，应用大数据和人工智能技术链接医生、患者、药械企业等，提供精准数字化医学传播解决方案，赋能医疗生态，改善医疗质量，共创美好健康生活。
梅斯医学主要产品包括平台解决方案、数字化医学传播解决方案、数字化临床研究解决方案，涵盖临床研究、医生职业成长、多渠道学术传播等类别。在数字化临床研究层面，提供临床研究整体解决方案，通过数字化技术降低成本，提升质量；在数字化医学传播方面，提供数字化的专业医学内容和精准、整合的传播方案，将疾病知识和药械产品信息精准地传递给目标医生，更早更快地惠及更多的目标患者。同时，梅斯积极利用人工智能与大数据等技术，在患者管理、医保决策、药物经济学和创新支付、数字治疗等领域不断拓展新的业务类型和创新的产品。
