你喜欢范冰冰，今日头条就会不断给你推送有关范冰冰的消息，这就是大数据的魅力。那么，如果我寻医问诊，是否有平台可以告诉我哪个医院或者哪个医生适合我？

医信天下 就在提供这样的服务。医信天下是一家基于用户需求，打造医疗大数据解决方案的初创公司。其创始人徐立水表示：“我们要做医学领域的今日头条。”

“大家都在研究大数据，把大数据分为很多种。但我认为只有两种，一个是我们的精神层面生产的数据，如金融数据等，一个是们的物质层面即人体生产的数据，如医疗数据。”数据的痴迷者，医信天下的创始人徐立水说。

医学科班出身的徐立水，曾在中国医学科学院医学信息研究所工作。近年国家在积极推动医疗信息化， 医疗大数据 的价值已经被越来越多人关注。但他发现整个医疗行业内，医院之间的信息孤岛，医患之间的数据不通导致医疗大数据无法发挥最大价值。

目前市场上针对医疗大数据的主要研究方向，是旨在解决大数据非结构化、质量不高的问题，然后再将结构化数据大规模应用到具体场景。但徐立水主要希望攻克数据不同的问题。

2014 年 5 月，徐立水创立了医信天下，该公司专注于应用医学大数据评测，基于移动互联网技术，用算法技术为患者提供医院分发、医生分发、药品分发的服务。“今日头是新闻分发形式，它的原理是将新闻标签化，再把读者标签化，然后将相同的标签匹配。其实医疗健康也可以做标签。”徐立水解释道。

医信天下从两个维度实现数据标签化，第一个方面是将医院和医生标签化。“我们将医院和医生做成标签，按照省、市甚至街道做一个排名榜。其中医院的排名有按照综合实力排的，也有按照专科实力排的。专科排名是我们的优势，因为我们团队主要是学医出身，我们理解各专科医院的特点，可将标签精准匹配。”徐立水说。

目前，医信天下做的年度中国医院影响力排名榜单已经获得很多主流医院的认可。首先将医院和医生根据标签排名，然后通过移动互联网平台，为有需求的患者提供匹配的医院或者医生。其推荐医院的次序会按照医院的排名进行。

第二个方面，医信天下将患者标签化。他们通过三种数据来了解患者在想什么。一是患者在注册时透露的数据，二是互联网上抓取患者搜索的痕迹，三是通过与医院合作获取的数据。通过将上述的患者数据标签化，医信天下可以为患者精准地推荐药品。徐立水表示，这样的服务用在医美行业非常合适：“我会通过患者的数据了解他理想的想法，比如说他偏爱哪个明星的长相，然后系统给他做标签，再给他推荐适合开眼角还是隆鼻子。”

说到这里，医信天下给人的感觉似乎与一般互联网医疗平台的大数据关键词抓取无异。但是徐立水表示：

“现在的确很多人都在做标签，但有些标签不一定能用。”他指出，因为医疗数据是人体生理数据，很复杂，很难把握规律性，所以做大数据研究还是必须有专业的知识。“例如一个头疼的病人在主诉时会说’我头疼三天了’。但这句话可能包含三种情况，一是真的头疼；二是误以为自己头疼；三是患者认为可能是头疼。医生会判断他到底是哪一种情况，再做暗示疗法。但这个过程在病历上是看不出来的。”

徐立水表示，因为其团队在医疗领域经验丰富，所以其标签可以囊括一些患者心理数据，更加精准的地定位。

2017 年，医信天下已经与 11 家大型医院建立了合作关系，目前已经整理出了 500 万份数据。

该公司尚未融资，但是已经有收入。其商业模式主要通过 2B 实现，徐立水表示，B 端获客成本较低，医信天下提供的生理数据分析服务，可以帮助医生给患者做疾病风险控制和诊断提示。此外，医信天下也为医院打通渠道，提供互联网云平台。今后，平台不仅可以给患者精准地推荐医院、医生，还可以帮助患者直接对接医生。

本文 医信天下：不搞竞价排名，用大数据为你推荐好医院 来自 动点科技.

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