近年来，智能网联汽车已经成为全球汽车产业发展的战略方向。随着我国不断出台有关网联汽车的政策规划，不少企业都加大了产业投资，同时也开始了密集的网联汽车测试。我国在5G等核心技术方面的领先，也使得我国智能网联汽车产业初步具备了规模化发展的基础和能力。权威机构预测，全球智能网联汽车产业将进入长达20年的高速发展期。

目前，我国整车制造、零部件、互联网、通信技术企业在多个不同层面展开智能网联汽车技术的研发和布局。比如，上汽集团与中国移动签署战略合作协议，合力打造首款量产5G互联网汽车，用5G通讯技术为中国汽车产业赋能；长安汽车发布的“北斗天枢”智能化战略，计划到2020年全面停产非联网汽车，用智能辅助系统实现在高速路、缓行路段、泊车等场景下的自动驾驶。

为了帮助国内智能网联汽车行业找到未来发展路线、优化企业商业“互联”服务，在科技助力下实现企业转型，上海都赛于2019 年6 月13 日-14 日在北京举办了2019 第六届中国智能网联汽车峰会。

本次峰会邀请到了来自交通运输部、吉利汽车、中国联通研究院、中国汽车工业协会等部门和机构的专家和高层出席。他们就国内网联汽车产业相关政策、车企数字化转型、无人驾驶等热点话题展开了分析和讨论。

大会第一天：行业未来发展路线展望

交通运输部科学研究院城市交通与轨道交通研究中心战略规划部 副部长：尹志芳

2018年年末，工业和信息化部印发的《车联网（智能网联汽车）产业发展行动计划》提出，至2020年，要实现车联网产业跨行业融合取得突破，具备高级别自动驾驶功能的智能网联汽车实现特定场景规模应用。

目前，以互联网技术为引领的第四次产业革命已经到来，我们要充分利用互联网信息化和社会金融资本的两个手段。信息化会改变需求形态，也给研究问题带来挑战，但是利用产生的大数据可以采用全样本，在规划管理决策方面给予更大的支持。此外，还要发挥社会金融资本在资源配置中的作用，也就是要发挥市场在资源配置中的决定性作用。而政府端则应该做好两方面的事，一是硬件方面，要加快建设新型的信息基础设施，利用社会金融资本，二是软环境方面，建设安全的网络环境。

Tata Communications物联网解决方案和业务发展总监：罗德伟

目前Tata Communications在全球200个国家和地区建立了600多个网络，使用Tata通讯服务的国家，可以达到全球99.7%的GDP。此外，Tata通讯独家拥有71万公里海底和陆地光纤网络，环布全球。

Tata Communications通过多种接入供应选项，可以提供本地网络覆盖、供应商多样性和使用成本的最佳组合。不仅如此，Tata Communications还可以利用物联网和MVNO移动虚拟网络运营平台的最佳组合来解决B2B和B2C模式。

中国联通研究院教授级高工：陶蒙华

目前的技术条件下，大致有五类辅助驾驶/自动驾驶实现方式，分别为激光雷达/雷达+传感器、图像识别+传感器、V2X通信方式、高精度定位+高精度地图，以及ICT技术的综合运用。

目前，ICT技术被广泛应用到汽车领域，并且很大程度上提高了汽车驾驶的舒适性、便利性和安全性，新兴的电子厂商和ICT企业正日益成为推动汽车信息化和智能化的主力。

汽车工业界的自动驾驶系统一般包括感知系统和决策系统。感知系统通常分为负责自动驾驶汽车定位、静态障碍物地图测绘、移动障碍物检测与跟踪、道路地图测绘、交通信号检测与识别等多种任务的许多子系统。决策系统通常也分为许多子系统，分别负责路线（route）规划、路径（path）规划、行为选择、运动规划、控制等。

再迈一步： 优化企业商业“互联”服务

西部数据中国产品市场总监：张丹

随着智能网联汽车市场的不断进步，车载应用的电子和半导体的发展需求仍然强劲，每辆车承载的内容持续增长；预计汽车电子系统相关市场将由2020年的3,200亿美元增长到2024年的4,300亿美元；汽车网联化与自动驾驶程度也将持续提升，车内所需的存储将持续增加，先进的IVI系统将会需要256GB的容量，自动化系统甚至会需要1TB以上的容量。面对日益增大的容量需求，汽车存储技术受到不小挑战。

相较 2D MLC 技术，西部数据3D TLC NAND技术的可靠性更高，新技术不仅可以减少存储单元间的干扰，还可以增强电子捕获能力，最终实现更好的数据保持力。

西部数据公司致力于为汽车行业提供完整的产品组合、生态系统关系和路线图，以支持目前和下一代无人驾驶设计的需求。

吉利汽车商用车智能网联总工：黄云飞

未来3-5年环保和治超两方面政策将继续深刻影响商用车行业。环保政策仍呈高压之势，国家为打赢蓝天保卫战出台多项措施。GB1589-2016治超标准贯彻实施更加严格，倒逼消费者更换车辆。绿色环保压力之下，新能源商用车实际投放比率依然无法满足要求，市场爆发期未到。

由于无法满足市场需求，智能网联商用车的概念也就应运而生。智能网联商用车是智能网联汽车产品簇中的一个分支形态，根据商用车自身的市场需求和产品设计思路，既继承了智能网联汽车的核心技术，同时又加强延展了商业化功能。特别在智能电子、智能驾驶、数据应用、信息安全等方面具有明显特点，其关键核心技术为智能电子。

奇点汽车产品总监：秦国梁

我们的时代经历了很多次飞跃式变革，像手机从功能手机到智能手机，汽车也在从功能汽车到智能汽车变革。百年汽车工业积淀了非常多好的体验设计， 但由于年轻用户数量的不断增加，传统车的智能化部分还需要更大胆的创新。

随着技术的进步，智能汽车已经成为了创新体验的载体。可以说智能汽车集智能座舱+智能驾驶+车载以太网于一身。智能座舱系统是与用户紧密相关、直接产生交互与服务的核心平台入口。智能驾驶部分，正因为有了ADAS和自动驾驶，使得驾驶过程中的体验得到非常大的提升，也促进了驾驶过程中人机交互的发展和进步。车身网络架构方面，与传统汽车设计不同，奇点汽车创新的采用以太网+CAN双骨干车内网络架构，既保留了CAN架构安全性高的特点，又吸收了以太网高速数据传输的优势，真正支撑起智能汽车的网络架构。

专家座谈

大会第二天：体验为王时代，如何实现服务智能化“转身”

哈曼智联科技销售总监：林纪玮

随着技术的进步，未来汽车革命正在向电动化，轻量化，互联化，共享化方向进步。包括AI，自动驾驶, 高清地图和5G等新技术逐步与汽车融合。而毕马威第18次全球汽车行业高管调查也显示，车联网服务体验将成为汽车制造商的关注焦点。

在5G时代，自动驾驶时代，零排放时代，万物智联时代，设计不再以设备为中心，而是以体验为中心。哈曼OTA方案始终致力于从车载地图更新、信息安全服务等方面改善和提升客户体验。

德泰通咨询有限公司总监合伙人：欧玮明

车联网是借助人、车、路、云平台之间的全方位连接和高效信息交互，从目前的简单信息服务往交通安全和高效率发展，最终支持自动驾驶协同演进。在车联网感知层，由整车厂商、汽车电子系统供应商、元器件供应商和车内软件提供商组成。车联网应用层产值最高，占到整个车联网市场规模的70%，车联网服务进入快速发展通道，随着车联网技术和产业链发展，车联网应用也将分成三个阶段实现不同服务。车联网是物联网技术在智能交通系统领域的延伸，被认为是物联网体系中最有产业潜力、市场需求最明确的领域之一。

上海评驾科技有限公司合伙人、北京分公司总经理：慈兴文

快速增长的联网汽车正在产生海量驾驶数据。数据显示，到2020年，全球销售的汽车将有2/3 具备某种形式的联网，道路联网车辆将达2.6 亿辆。由于现代高端汽车都配备数十个先进的传感装置，可以针对不同目的，汇总、处理、分析和控制海量的驾驶员数据流。

这些大数据可以帮助实现2B2C的业务支撑、实现对所有数据业务的支撑、承载所有硬件的接入管理功能、对车险业务落地提供管理及支撑作用。

专家座谈

无人驾驶，科技助力未来出行

中国汽车工业协会后市场委员会副秘书长：高倩倩

5G牌照已经下发，自动驾驶技术商业化即将拉开序幕。不过，从无人驾驶技术的发展情况和整个产业链的现状来看，自动驾驶商业化还有很长的一段路要走。虽说借助先进的传感器，还有快速运行的芯片，计算机在驾驶过程中的反应更敏捷，但自动驾驶在安全方面仍是一个短板。最近两年，即便是特斯拉的无人驾驶汽车，也经常出现交通事故，这说明自动驾驶在安全性方面仍待完善。

对于国内来说，无人驾驶技术的落地障碍更多。众所周知，国内的道路开放性高，而且道路情况比较复杂，地面标线也不规矩，而且经常存在大量不守交通规则的现象。在这种情况下开放无人驾驶，安全性无法保证。

但无人驾驶作为未来的发展方向，依旧得到了国家的重视。我国对智能网联汽车制定了分阶段的具体规划。根据规划，中国将力争至2030年实现拥有完全自动驾驶汽车规模达3800万辆。

中国汽车技术研究中心智能汽车研究与汽车软件测评中心主任：王羽

当下的汽车网络架构正发生巨大变化，汽车技术发展呈现出网联化、智能化和电动化的趋势。与此同时，网联环境下的信息安全问题也愈发受到关注：车载信息系统与外界互联互通，共享信息指数增加，涉及用户隐私安全；感知-决策-控制来代替人对机械部分直接控制，信息安全不仅经济损失,可能会成为社会安全问题；电池管理系统通过攻击BMS的控制算法，影响电动车的电池性能。

针对信息安全问题，中国、日本、欧洲、美国等国家和地区都出台了相应的法律。为了保证网联汽车信息安全，我国于2017年3月21日正式挂牌成立了智能网联汽车实验室，实验室可以根据规程对汽车信息安全做出星级评价。

HERE Technologies大中华区产品经理：陈艳

目前的自动驾驶想要商业落地，首先需要与之相配的基础设施，其中高精地图不可或缺。智能网联车辆必须对所处的驾驶环境进行精准感知，才能有效确保驾驶的安全性与可靠性。高精地图能够拓宽车辆视野、提供特殊场景下的辅助决策，以及增强车辆的感知能力等。高精地图数据可不受天气、光线探测距离等因素的影响，突破常规传感器有效距离，达到超视距感知。

四维图新高级研究和技术主任：Pedro.Cortez

高精地图与导航地图相比有很大区别，主要表现在使用者不同、用途不同、所属系统不同、要素和属性不同。导航地图的使用主体是人，而高精地图的使用主体则是计算机，用于高精度定位、辅助环境感知、规划与决策。随着竞争和博弈的加剧，高精地图的行业生态会逐步完善。

峰会期间，专家们还就互联服务、打造智能一体化驾驶体验等话题进行了讨论，并就台下听众的提问做出了精彩回答。

我们希望2019第六届中国智能网联汽车峰会能够为我国智能网联汽车行业的发展和进步做出应有的贡献。