英格蘭謝菲爾德--(美國商業資訊)--Mindtech Global發佈其端到端平臺的最新更新版，該平臺用於創建和管理維護用來訓練人工智慧視覺系統的合成影像。該版本提供升級的平臺用戶體驗，簡化了複雜情境的創建，並且提供全面的新資料探索、偏差和多樣性管理工具。模擬器中內建的新型自動化真實世界行為模型確保可輕鬆建立所需的訓練資料集。

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資料科學家和機器學習工程師首次可以直接創建用於訓練視覺人工智慧系統的精確標注影像，在現有的MLOps工作流程內工作時，他們可以利用半自動工具促使訓練資料集快速演進。與傳統的影像獲取、注釋和管理相比，Chameleon的端到端方法為客戶節省了大量時間和成本。

升級功能和新功能包括：

• 情境建構器：協助用戶快速創建具體應用情境和邊角案例影像。
• 模擬器：採用人工智慧驅動的自動化真實世界行為模型，以創建在外觀和統計屬性上模仿真實世界的資料集。由純文字控制的腳本讓工程師能夠使用在CLI和UI型工具之間無縫銜接的工作流程。
• 管理維護管理器：對合成和真實資料集進行視覺分析，識別多樣性和偏差。
• 新的域隨機化(Domain Randomization)包幫助用戶從背景和其他互動中抽取觀察事件，允許快速創建用以訓練強大、準確的網路所需要的結構化和非結構化影像。

Mindtech工程副總裁Peter McGuinness表示：「隨著該版本的發佈，我們在可用性方面有重大進步，並為資料科學家帶來他們一直在尋求的工具。新版本能夠在內部進行資料創建和管理維護，使我們的客戶能夠高效地專注於獲取他們所需要的資料和資料多樣性。」

Mindtech執行長Steve Harris表示：「Chameleon平臺已在全球客戶中部署，這些客戶正在使用該平臺為多個市場領域中的一系列應用創建合成訓練資料。我們採納了客戶的回饋意見，在這個版本中增加了一系列易於使用且有助於提高生產力的新功能，從而鞏固了我們在創建和管理維護人工智慧視覺訓練合成資料領域的一流端到端平臺地位。」

Chameleon 21.1目前可立即獲得授權許可。

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