東京--(美國商業資訊)--NTT (NYSE: NTT)集團旗下的資訊通訊技術與國際通訊業務公司NTT Communications Corporation (NTT Com)與三井化學株式會社（簡稱「三井化學」）今天宣布，雙方已成功打造出能夠準確、快速預測氣體產品品質的技術。該技術以來自注入反應器的原材料及反應器條件的資料集與代表氣體產品品質的X氣體濃度之間的關係進行建模為基礎。
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利用深度學習(Deep Learning)演算法對這些資料進行分析，該演算法是自動處理相關因素以對結果進行建模和預測的人工智慧(AI)方法。在氣體生產過程中，這些因素由51類以時間為基礎的過程資料組成，例如溫度、壓力和流量。最終的結果是能夠高度精確地預測隨之產生的氣體產品的品質。
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圖1.過程工作原理
這兩家公司已利用其新的建模過程，成功地將採用這種模型預測的X氣體濃度與X氣體的實際濃度之間的差異保持在全標度的+/-3百分點之內。
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圖2. X氣體濃度比的預測準確性
由於部署該模型可提高X氣體濃度的預測準確性，化學工廠的操作員將能夠檢測出現故障的感測器或計量儀器，並準確評估該設備當前及未來的可能條件以及化學品的任何異常。這將提高預警準確性，進而帶來更安全、更穩定的操作及更智慧的工廠維護。
目前，三井化學正在研究應用下一代生產技術的可行性，旨在讓設備維護智慧化，讓操作更安全、更穩定，建立高附加價值策略所需的最佳多等級生產系統，以及分享全球化所需的操作知識。三井化學將展開下一代生產技術研究，包括物聯網(IoT)、巨量資料和人工智慧，以提高設備可靠性和運作效率，並將繼續增加生產技術基礎建設，以靈活因應商業環境的變化。
自2015年3月以來，NTT Com一直與Virtual Engineering Community合作展開驗證試驗，以建立能夠提升設備生產力和提供更高效率的維護程序的雲端和網路環境。儘管目前為止物聯網資料分析為實際生產帶來具體好處的案例不多見，但這項成就可能成為高效率生產的重要技術。
NTT Com計畫利用生產故障時取得的資料和來自其他工廠的資料，對用於開發這些最新技術的人工智慧法稍加改進，使其能夠擴大這些技術的應用範圍，並提高整體準確性。NTT Com未來將對其物聯網和人工智慧研究的各項要素進行整合，並以NTT集團的人工智慧品牌corevoTM的名義開發綜合解決方案。
此外，NTT Com還將利用人工智慧模型，繼續研究提高化學工廠運作效率的方式，包括機器故障預防和品質異常識別。該公司還計畫利用相似的模型來開發其物聯網解決方案。
化學工廠的傳統做法是透過將生產資料與不同基準進行比較，以及借助經驗豐富的員工的目視判斷，來檢測產品品質問題。透過全面分析所採集的資料和準確預測結果，由NTT Com和三井化學共同開發的這項新技術旨在提高整個化工業對此類故障進行檢測的準確性。
註：corevoTM是日本電信電話株式會社(Nippon Telegraph and Telephone Corporation)的商標。
關於NTT Communications Corporation
NTT Communications致力於提供諮詢、架構、安全及雲端服務，以最佳化企業的資訊和通訊技術環境。這些服務以該公司的全球基礎建設為基礎，包括領先的全球一級IP網路、涵蓋逾196個國家/地區的Arcstar Universal One™ VPN網路以及全球140多個安全資料中心。NTT Communications的解決方案仰賴NTT集團旗下的達科(Dimension Data)、NTT DOCOMO和NTT DATA的全球資源。
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關於三井化學(Tokyo:4183, ISIN:JP3888300005)
三井化學的根源可追溯至1912年，當時該公司開始利用煤氣副產品生產化學肥料所用的原材料，這也是日本首家從事此項業務的公司。這家企業為提高農業生產率做出了重大貢獻，這是當時的一個重大社會問題。隨後，公司逐漸將其技術從煤化學製品轉向氣體化學品，並於1958年建立了日本首家石油化工總廠，為日本工業領域的繁榮發展注入了強勁動力。今天，公司擁有多種世界一流的產品，在27個國家設立了超過135家公司。其業務組合包括提供適用於下一代行動性的環保材料、為高齡化社會帶來幸福安康的醫療照護服務、確保食品可靠性和安全性的包裝、有利於提高食品產量的農用化學品、電子材料，以及能源領域所用的環保材料。
三井化學將一如既往地借助其先進技術和「透過創新創造新的客戶價值」的理念為解決各種社會挑戰做出貢獻。
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