· Qubit推出Qubit ML引擎，以增進對客戶的瞭解

· 「Opportunity mining」利用Qubit ML，按照最重要的營收機會對客戶群進行預測性排序

·透過新的業務和技術合作流程輕易部署的高影響力「程式化體驗」，能夠讓每位瀏覽者的營收貢獻提高24倍

· Victoria Plum 使用 Qubit Live Tap技術來迅速掌握客戶洞見

倫敦--(美國商業資訊)--提供情境化客戶體驗的先驅Qubit宣佈在其業界領先的數位體驗管理(DXM)平臺上部署其機器學習引擎，同時還公佈了多項重要更新。此舉顯示公司在科技領域的持續投資。Qubit於今年稍早時完成了由高盛領銜的4,000萬美元C輪融資。

在其全新的Qubit ML引擎基礎上，「商機探勘」使用預測性分析和一流的無監督機器學習(unsupervised machine learning)方法，能夠按照最重要的營收機會對客戶群進行自動識別和排序，從而提升行銷人員的能力。這些客戶群或客層將按照優先順序呈現在Qubit用戶眼前，隨時能夠提供具有高度相關性和個人化的數位體驗。借助這些預測能力，各組織機構如今可以專注於那些最值得注意的客層，而不是用毫無意義的體驗去隨機吸引特定的客層。

Qubit執行長兼創辦人Graham Cooke表示，「對於希望獲得成功的公司來說，他們需要打造以客戶為中心的業務。我們看到，消費者與品牌之間的互動仍在不斷變化。企業必須更加全面地瞭解客戶，並打造穩健、靈活的技術平臺，以提供合適的體驗。」

Qubit 資料科學負責人Bud Goswami表示，「Qubit ML引擎將以不同的方式徹底改變不同行業的客戶體驗。借助商機探勘，我們將提供此前從未開發的潛在機會。Qubit能夠挑選最佳的目標客戶，以便讓行銷人員能夠專注於客戶體驗的品質。」

在這一最新發佈的版本中，Qubit還精簡了其高價值「程式化體驗」的部署。根據對2000多個電子商務實驗的AB測試分析，這些不同情境下的體驗，例如廢棄物回收、社會認同訊息(social proof messaging)和產品推薦等，與傳統的最佳化計畫相比，能讓每位瀏覽者的營收貢獻提高達24倍。為了對其提供支援，Qubit還解決了組織所面臨的關鍵合作挑戰。借助新的體驗設計流程，企業使用者可定義和控制眾多高階數位體驗的規則，然後讓開發者輕易進行客製化，並在就緒後付諸實施。此舉減少了因部門各自為政所帶來的摩擦，並在使用簡易度和權力之間取得一定的平衡，最終，體驗部署的速度將進一步得到提升。

其他眾多改進顯示了Qubit有能力協助企業增進對客戶的瞭解，包括對季節性或時效性較為敏感的客層提供更多支援。使用者如今可以輕鬆地建立客層，並兼顧重要的時刻和時段或回溯特定事件，例如黑色星期五、夏季促銷或客戶已有90多天沒有購物等。

在推出這一更新之前，Qubit的春季版本大獲成功，其中包括Qubit Live Tap能讓企業直接、快速地存取Qubit Visitor Cloud中的所有客戶資料。像Victoria Plum（僅提供線上服務的設計師浴室公司，也是英國2016年成長最快的零售商之一）這樣的企業獲得了瞭解和影響其客戶的重要洞見。

Victoria Plum技術構架師Patrick Dobbs表示，「在Victoria Plum，我們使用而且已經使用了大量商業情報和報告工具，希望獲取有助於理解客戶的有價值資訊。Live Tap是目前我們發現的獲取日常客戶情報的最佳方式。就新鮮度和靈活性而言，它是無可匹敵的。借助這些功能，我們正著眼於在未來打造即時的資訊發佈介面，因為沒有任何報告工具擁有如此快的更新速度。」

Cooke補充道，「此次宣佈的消息證明我們致力於提供更有意義的客戶體驗的承諾。儘管達成這一目標的過程是艱難的，但我們不斷讓這一工具變得更加簡易。我們將利用每次推出的新版本，幫助企業更進一步瞭解和影響其客戶。」

所有的升級功能可望於11月份到位。

關於Qubit.

Qubit是提供情境化客戶體驗領域的先驅。

Qubit提供數位體驗管理平臺，它改變了企業使用Qubit Visitor Cloud瞭解和影響其客戶的方式。Qubit Visitor Cloud是客戶資料平臺，它利用彈性的客戶記錄，提升所有品牌接觸點的體驗。不管是打造高度目標性的個人化體驗，還是透過資料科學提升可擴充性，我們將確保打破行銷人員所面臨的數位障礙。

我們的基礎設施為您的工程團隊提供機會，可擴展其正在打造的客製化體驗，然後利用多個資料來源大規模地提供這些體驗。

截至目前，我們已經從高盛、Accel、Sapphire Ventures、Balderton Capital和Salesforce Ventures籌集了超過7,600萬美元的資金。

查詢詳情，請造訪：www.qubit.com

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