東京--(美國商業資訊)--致力於生物識別引擎研究與開發的Liquid, Inc.（總部：日本東京千代田區；執行長Yasuhiro Kuda）將於2017年10月全面推出下一代指紋認證系統“Touch & Pay” (http://miqip-info.jp/en/service10/)，並在2020年擴大到在日本全國部署。
全面推出的同時，我們將舉辦“Touch & Pay”會員註冊特別活動，優勝者將獲得價值高達100萬日圓的積分。

這份智慧新聞稿包含多媒體內容。完整新聞稿可從以下網址查閱：http://www.businesswire.com/news/home/20171003006633/en/

關於“Touch & Pay”
“Touch & Pay”是經濟產業省推行的 「創造新業務以促進物聯網(IoT)發展的基礎設施改良計畫」（利用IoT的以誠待客示範專案）之一。
它是一個便捷無憂的下一代平臺，讓您充分享受利用指紋生物識別技術提供的各種支付服務和接待服務。
為了能在2020年進行全國部署，自2016年以來，我們已在湯河原町和箱根等城鎮對大約220個觀光和住宿設施進行實地試驗，並將於今年10月份全面推出“Touch & Pay”，並擴大到日本各地的經營設施。

用下一代指紋認證系統改變未來生活方式
“Touch & Pay”是可在平板電腦和指紋讀取器上提供快速準確之指紋認證的系統。
利用指紋訂票或登記現金可減少對物品丟失的擔心，並避免因票卡處理引起的排隊和擁擠。
另外，如果將其與信用卡等連結，則無需記住密碼，而且還能實現無需隨身攜帶物品的「空手生活」。

Touch & Pay的技術特點

指紋特徵點採用數位化和加密方式，使得資料遭竊後無法復原
指紋本身並非以圖像資料儲存，而且端點和分支點等「特徵點」均以獨特的格式儲存。即便資料被盜，也不能重建指紋圖像。
運用圖像分析人工智慧(AI)技術取得高精確度
經由取得遠多於一般指紋認證或靜脈認證的特徵點，我們獲致的精確度約為一般指紋或靜脈認證的9萬倍（90億分之一）（誤將他人認為是自己的可能性）。
機器學習索引搜尋技術使得我們能夠快速認證，即便是在大規模使用的情況下。
與傳統的生物特徵認證的循序搜尋不同，我們利用獲專利的機器學習索引搜尋技術，在大規模使用的情況下實現比傳統類型快300倍的速度。

我們將展開一項獎勵積分價值高達100萬日圓的活動。
[會員註冊方式]
• 請造訪以下網址並註冊會員。
https://touchpay.pass.co.jp/
* 不能使用非智慧型手機連接。

* 另外，本新聞稿中發佈的內容、產品價格、規格、服務、查詢、其他資訊等均代表發佈時的資訊。請注意，如有任何更改，恕不另行通知。

原文版本可在businesswire.com上查閱：http://www.businesswire.com/news/home/20171003006633/en/

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Hironobu Todoroki,+81-3-4530-3002
japan@liquidinc.asia
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Touch & Pay（照片：美國商業資訊）

人工智慧索引（圖片：美國商業資訊）