巴西古里提巴諾斯、德州奧斯汀和新加坡--(美國商業資訊)--H3 Dynamics與總部位於巴西古里提巴諾斯的專門從事水電設計、大壩檢查和安全計畫的EPH Engineering合作,推出一種大壩檢測統包解決方案。該解決方案是具備AI功能的損傷評估與可一次飛行3.5小時的HYCOPTER燃料電池無人機的結合。
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由於按照巴西大壩安全計畫提交了5,000多座大壩,以及最近發生了兩起導致300多人死亡和重大環境破壞的倒塌事故,巴西當局加強了該國的大壩檢查和維護要求。
EPH Engenharia主管Carlos Eduardo Cavaco Gomes解釋道:「許多事故報告顯示,儀器沒有檢測到問題,而目視觀察卻發現了問題。無人機可以提供幫助,但由於這些構築物的規模較大,我們需要更長的飛行時間。」
有些水壩如此巨大,以至於它們需要電池供電的無人機飛行數月才能完全掃描其表面。新的HYCOPTER燃料電池無人機可以掃描6倍的表面積,使大規模的大壩檢查可以更快完成。
HYCOPTER氫燃料電池無人機在德州奧斯汀設計,還配備了上個月在巴西COPEL水電站壩址成功測試的新資料擷取軟體。
HYCOPTER收集的資料連接到新的AI輔助檢測平臺H3 Zoom.AI,以加速專家驗證過程。H3 Dynamics的機器學習引擎現在可以報告許多缺陷類型。Gomes先生表示:「我們現在可以改善大壩視覺檢查的涵蓋範圍、靈活性、擴展性、頻率和品質。」
H3 Dynamics已將其人工智慧解決方案部署到新加坡150多座高大複雜的高層建築中。鑒於材料和結構的相似性,它現在所累積的知識也可以應用於水壩。
此外,H3 Dynamics還計畫在高風險設施中安裝其緊急DBX無人機站網路,以便在發生災難時提供救援。DBX無人機站設計用於遠端離網環境中的部署——其中許多無人機處於這種環境。
美國的91,000座大壩也存在成本高昂的安全問題。對危及生命的水壩進行修復所需的成本估計為450億美元,而需要維修的水壩的修復成本接近710億美元。
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