舊金山--(美國商業資訊)--金融情報一流提供商穆迪分析(Moody’s Analytics)今天宣佈推出Credit Sentiment Score™（信用情緒評分）解決方案，這是利用新聞媒體的自然語言處理和文本分析來識別公司信用受損信號的新工具。

該解決方案可捕捉因違約、破產、債務重組、違反契約、流動性疑慮、訴訟、腐敗醜聞和詐騙等事件引起的任何公開或潛在財務困境的跡象。它還可以進一步利用這種不利的信用相關內容來構建借款人的整體信用情緒趨勢。這些資訊可用於在貸款發放期間形成對企業的更佳瞭解，或用於持續監測不利的事態發展，從而允許貸款人主動與借款人合作，以減輕信用疑慮。

穆迪分析的研究表明，平均而言，在重大信用事件發生前三到六個月，會在新聞媒體上出現可偵測到的信用危機信號，這使得Credit Sentiment Score解決方案可作為不利信用發展情況的預警系統。

穆迪分析副總監Rama Sankisa表示：「無論是用於信用擔保或是投資組合風險管理，Credit Sentiment Score解決方案都能提供強大的新見解，而這些見解在以前以人工方式監測時總是過於耗時和繁瑣。信用分析師正在尋找有效方法來處理資訊流入，並將來自替代資料的信號納入信用決策和分析。該工具從新聞消息中提取可付諸行動的見解，節省了在新聞文章中揀選整理的大量時間。」

Credit Sentiment Score解決方案的推出進一步強化了穆迪分析屢獲殊榮的預期違約頻率(Expected Default Frequency, EDF)解決方案套件，該解決方案用於量化衡量公共和私營企業的信用風險。作為對主要市場驅動因素的補充，該工具提供額外的信號來隔離信用風險，並有助於在信用相關內容稀少或不可用時彌補不足。

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穆迪分析是穆迪公司（Moody's Corporation，紐約證交所股票代碼：MCO）旗下子公司。穆迪公司2018年財報收入為44億美元，全球員工約13,200人，業務分佈於44個國家。

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