加州聖荷西--(美國商業資訊)--Velodyne Lidar, Inc. (Nasdaq: VLDR, VLDRW)和內華達大學里諾分校的應用研究中心今天發表了一份白皮書，展現雷射雷達感測器使運輸基礎建設更高效率、更加永續和更安全的能力。該白皮書公布了研究結果，該研究使用Velodyne的雷射雷達感測器用於改善交通分析，提高行人安全性，減少事故，並致力於促進自動駕駛車輛的應用。

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Velodyne行銷長Marta Hall表示：「Velodyne很高興能為保護城市十字路口行人安全和減少交通事故的系統提供雷射雷達技術。我們與內華達大學里諾分校建立了協同合作關係，該分校目前正在展開合作研究，以利用智慧技術進一步開發基礎建設層級的安全解決方案。這份白皮書對於描述我們為城市社區的安全和福祉而展開的協同工作極為重要。」

可在此處下載這份名為《路側雷射雷達幫助建立智慧、安全的運輸基礎建設》的白皮書。此外，也可在此處觀看所提供的名為「智慧城市：透過感測器技術改善運輸、通行和安全性」的影片。該影片介紹了雷射雷達如何促進智慧城市應用，這些應用可以改善公共服務，並提高安全性和生活品質。

市場調查公司Markets and Markets指出，道路智慧運輸系統(ITS)市場預計將從2020年的179億美元成長到2025年的365億美元，年複合成長率(CAGR)為15.3%。這種成長可歸因於對行人安全的關注加大、交通壅塞問題日益嚴重，以及全球智慧城市發展。

該白皮書展示了由內華達大學里諾分校內華達州應用研究中心聯合瓦肖縣地區運輸委員會、內華達州南部地區運輸委員會以及內華達州運輸部展開的研究。該專案由內華達州長經濟發展辦公室贊助，在里諾和亨德森被稱為「人居實驗室」(Living Laboratories)的真實測試環境中部署了Velodyne的Ultra Puck雷射雷達感測器和交通信號。它利用Velodyne的感測器擷取的資料來幫助改善交通分析、擁堵管理和行人安全。

該專案透過使用不同的感測器、部署方法和交通場景進行測試，驗證使用路側雷射雷達感測器來提供高精度、多模態交通軌跡的可行性。結果表明，路側雷射雷達資料可以支援聯網自動駕駛車輛(CAV)，增強交通流動性和安全性分析，並且可與現有運輸基礎建設整合，用於自動化行人/野生動物預警。

該專案還成功實現了採用雷射雷達技術的自動矩形快速閃光信標(RRFB)部署，與傳統的RRFB不同，前者不僅可用於行人穿越道區域，而且還提供大量附加功能。其中包括交通績效資料收集、橫越馬路事件記錄，以及為服務於CAV和聯網非機動車道用戶的基礎建設提供支援。

直到最近，使用攝影機的現有ITS交通監控技術已被廣泛用於研究交通流量、人流密集度、平均速度和點速度。然而，隨著可替代感測器進入市場，使用攝影機的方法的弱點變得愈發明顯。例如，攝影機已被證明會在光線不足的情況下受到限制、容易產生視錯覺，並且無法保護人們的隱私。據預測，雷射雷達將在ITS市場的成長中發揮重要作用，因為雷射雷達感測器提供強大的3D資料，可以在各種光照和天氣條件下出色地完成物體偵測和追蹤，同時保持匿名和公眾信任。

內華達州應用研究中心主任Carlos Cardillo表示：「白皮書介紹了雷射雷達技術如何推動革命性資料變化，這將影響運輸規劃和系統，並為我們的未來鋪路。Velodyne感測器將為『雷射雷達增強型』道路提供支援，以解決道路擁堵監控和危險接近分析問題。它們還促成與聯網車輛的資料通訊，以支援環保駕駛和防撞應用。」

Velodyne Lidar業務發展副總裁Jon Barad表示：「內華達州應用研究中心正在展開有遠見的智慧城市研究，這些研究可以幫助顯著改善交通安全和減輕道路危險。他們的工作充分顯示Velodyne的雷射雷達感測器已經準備就緒，可以幫助建置更智慧、更安全的運輸基礎建設。」

關於Velodyne Lidar

Velodyne Lidar (Nasdaq: VLDR, VLDRW)透過即時環繞視圖雷射雷達感測器的發明，開創了自動駕駛技術的新紀元。Velodyne是首家公開上市的純雷射雷達公司，並以其突破性的雷射雷達技術的廣泛組合而享譽全球。Velodyne革命性的感測器和軟體解決方案提供靈活性、品質和效能，可滿足各行各業的需求，包括自動駕駛車輛、先進駕駛輔助系統(ADAS)、機器人、無人機(UAV)、智慧城市和安防。透過不斷的創新，Velodyne致力於透過促進所有人的安全運輸來改變生活和社區。如需瞭解更多資訊，請造訪www.velodynelidar.com。

前瞻性陳述

本新聞稿包含1995年《美國私人證券訴訟改革法案》中「安全港」條款所定義的「前瞻性陳述」，包括但不限於除歷史事實之外的所有陳述，以及有關Velodyne的目標市場、新產品、開發工作、競爭等的陳述。本新聞稿中使用的 「估計」、「預計」、「期望」、「預期」、「預測」、「計畫」、「打算」、「認為」、「尋求」、「可能」、「將要」、「應該」、「將來」、「提議」等詞彙，以及這些詞彙的變體或類似表達形式（或此類詞彙或表達形式的否定形式），旨在用於識別前瞻性陳述。此類前瞻性陳述不保證未來的業績、狀況或結果，並且涉及大量已知和未知的風險、不確定性、假設及其他重要因素，其中眾多因素不受Velodyne控制，可能導致實際結果與前瞻性陳述中所討論的結果大相徑庭。可能影響實際結果的重要因素包括：Velodyne的成長管理能力；Velodyne執行商業計畫的能力；與Velodyne客戶的產品商品化能力以及這些產品的最終市場接受度有關的不確定性；COVID-19疫情對Velodyne及其客戶業務的不確定影響；與Velodyne對其產品市場規模的估計有關的不確定性；有關適用於行人安全、交通擁堵和智慧城市應用的雷射雷達的政府法規和普及的不確定性；Velodyne產品的市場接受率和接受程度；現有或可能推出的其他與雷射雷達和感測器相關的競爭產品和服務能否取得成功；Velodyne識別和整合收購的能力；與Velodyne當前的訴訟以及與Velodyne有關的潛在訴訟或Velodyne智慧財產權的有效性或可執行性有關的不確定性；以及影響Velodyne產品和服務需求的總體經濟和市場狀況。除非法律另有規定，無論是由於新資訊的出現或將來事件或任何其它原因，Velodyne均無義務更新或修正任何前瞻性陳述。

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內華達大學里諾分校的內華達州應用研究中心已將Velodyne的雷射雷達感測器應用於路口標誌和十字路口，以幫助改善交通分析、擁堵管理和行人安全。（照片：Velodyne Lidar, Inc.）

攝影機（左）和雷射雷達感測器（右）分別顯示的內華達州里諾市的一個十字路口的情況。雷射雷達提供點雲資料，可測定攝影機無法擷取的物體的大小、距離和運動情況。（照片：Velodyne Lidar, Inc.）

內華達大學里諾分校的內華達州應用研究中心已將Velodyne Ultra Puck雷射雷達感測器（此處所示）與交通信號相整合，用於偵測、統計和追蹤行人、騎士和交通狀況。（照片：Velodyne Lidar, Inc.）