伊利諾州烏爾巴納和加州柏克萊--(美國商業資訊)--C3.ai數位轉型研究所(C3.ai DTI)今天公佈C3.ai DTI的第二梯次獎勵名單，獲獎專案專注於利用人工智慧(AI)技術和數位轉型來提高能源效率，引導走向低碳、高效的經濟，從而確保能源和氣候安全。
C3.ai數位轉型研究所於2021年2月發佈這項提案徵求活動，收到了52份提案。經過嚴格的同儕審查後，有21項研究提案獲獎，這些提案透過碳吸存、碳市場、碳氫化合物生產、分散式再生能源和網路安全等措施來改善韌性、永續性和效率。
C3.ai數位轉型研究所在這次提案徵求中總共提供440萬美元的現金獎勵，這是該研究所自2020年3月成立以來發佈的第二次徵求。除了現金獎勵外，研究團隊還可獲得高達200萬美元的Azure雲端運算資源，最高可使用伊利諾大學厄巴納-香檳分校國家超級運算應用中心(NCSA)的藍水(Blue Waters)千兆級超級電腦80萬個超級運算節點小時，最高可使用勞倫斯柏克萊國家實驗室(Lawrence Berkeley National Laboratory)國家能源研究科學運算中心(NERSC)的超級電腦2,500萬個運算小時，並可免費、無限存取託管在Microsoft Azure雲端服務平臺的C3 AI® Suite。
C3 AI董事長兼執行長Thomas M. Siebel表示：「全世界的能源基礎設施需要進行徹底改造，以因應全球能源發電的影響。面對這一危機，C3.ai數位轉型研究所很自豪能夠聚集頂尖的傑出人才，提供方向和領導力來支持客觀分析和採用人工智慧的資料驅動型科學，進而促進氣候安全。」
微軟科學長Eric Horvitz表示：「透過科學和工程進步來追求永續的未來絕對是至關重要的。我們非常高興能與C3.ai數位轉型研究所一起支持知名大學的開創性能源和氣候研究。」
21項專案分別獲得10萬至25萬美元不等的獎金，初期為一年，分為九個類別，按專案名稱、研究主持人和歸屬機構詳列如下：
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永續發展 - 應用人工智慧、機器學習(ML)和先進分析技術，支援針對能源消耗和溫室氣體排放的永續發展計畫：
- 在永續電動運輸的路線選擇遊戲中學習（Henrik Sandberg，KTH瑞典皇家理工學院）
- 能源效率和永續電化學分離的人工智慧驅動型材料發現架構（Xiao Su，伊利諾大學厄巴納-香檳分校）
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碳吸存相關AI技術 - 應用AI/ML技術來擴大碳吸存規模並降低碳吸存成本：
- 利用深度強化學習和大規模模擬來促使土壤碳吸存農業管理最佳化（Naira Hovakimyan，伊利諾大學厄巴納-香檳分校）
- 負擔得起的十億噸級碳吸存：利用複雜的洋流和機器學習來為自主海藻生長平臺引領方向（Claire Tomlin，加州大學柏克萊分校）
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適用於先進能源和碳市場的AI技術 - 支援能源發電來源的動態化、自動化和即時定價：
- 利用人工智慧型資料模型融合來量化美國中西部農田碳信用（Kaiyu Guan，伊利諾大學厄巴納-香檳分校）
- 互聯性和策略行為在電力系統可靠性中的角色（Ali Hortacsu，芝加哥大學）
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電力和能源基礎設施的網路安全 - 利用AI/ML技術，提高關鍵電力和能源資產以及智慧聯網工廠和家居的網路安全：
- 分散式能源資源的私人網路安全資料驅動型控制（Subhonmesh Bose，伊利諾大學厄巴納-香檳分校）
- 電力系統網路攻擊和異常：透過機器學習技術的防禦機制和電網加固（Javad Lavaei，加州大學柏克萊分校）
- 結合機器學習+物理學驅動的方法用於電網能源管理中的網路攻擊韌性（Amritanshu Pandey，卡內基梅隆大學）
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智慧電網分析 - 應用AI和其他分析方法，改善電網輸配電業務的效率和效益：
- 超大規模電力網路的可擴充資料驅動型電壓控制（Alejandro Dominguez-Garcia，伊利諾大學厄巴納-香檳分校）
- 節能電網離線強化學習（Sergey Levine，加州大學柏克萊分校）
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分散式能源資源管理 - 應用AI技術，提升分散式再生能源的普及率和使用率：
- 電力電子化電力系統機器學習：電力電子、電力系統和資料科學的統一機器學習平臺（Minjie Chen，普林斯頓大學）
- 共享行動儲能：平臺和學習演算法（Kameshwar Poolla，加州大學柏克萊分校）
- 利用深度強化學習對永續電力系統的智慧轉換器進行資料驅動控制和協調（Qianwen Xu，KTH瑞典皇家理工學院）
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利用AI技術改進天然災害風險評估 - 應用AI技術，改進未來與天氣有關的事件（例如熱帶風暴、野火和洪水）所造成的天然災害風險的建模工作：
- 天然災害領域的人工智慧：熱帶氣旋韌性典範建模和啟用（Arindam Banerjee，伊利諾大學厄巴納-香檳分校）
- 用資料和運算來促進改善野火風險評估的多尺度分析（Marta Gonzalez，加州大學柏克萊分校）
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韌性能源系統 - 解決因AI/ML技術的使用以及能源和碳市場的建立而導致的新弱點：
- 連鎖故障預測的學習式影響模型方法（Eytan Modiano，麻省理工學院）
- 韌性電力系統的強化學習（Alberto Sangiovanni-Vincentelli，加州大學柏克萊分校）
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利用AI改進氣候變遷建模 - 利用AI/ML技術來解決氣候變遷建模和適應問題：
- 可減少火災對氣候影響不確定性的機器學習（Hamish Gordon，卡內基梅隆大學）
- 以人工智慧為基礎的城市氣候預測及其對建成環境的影響（Wei Liu，KTH瑞典皇家理工學院）
- 改進極端天氣熱帶超強風暴預測的可解釋機器學習模型（Da Yang，勞倫斯柏克萊國家實驗室）
C3.ai數位轉型研究所聯合主任、加州大學柏克萊分校電腦科學系Thomas M. Siebel教授S. Shankar Sastry表示：「從野火到海平面上升，再到破壞我們能源系統的超級風暴，日益極端的天氣顯然對我們的經濟、基礎設施和國家安全構成嚴重威脅。改善氣候韌性需要由新時代科技驅動的深刻變化，比如C3.ai DTI如今正在支持的那些變化。」
C3.ai數位轉型研究所聯合主任、伊利諾大學厄巴納-香檳分校電氣和電腦工程系Fredric G.和Elizabeth H. Nearing Endowed教授R. Srikant表示：「許多能源公司和公用事業機構已經使用企業人工智慧來改造他們的營運，但正如我們所看到的，對於網路攻擊和大型環境破壞的韌性需求更大。這些專案均是帶著這些目標進行設計的。」
獎勵標準
C3.ai數位轉型研究所選擇能夠激發合作研究並推動機器學習和其他人工智慧分支學科發展的研究提案。專案已通過以下各方面的同儕審查：科學價值；研究主持人和共同主持人的先前成就；人工智慧、機器學習、資料分析和雲端運算在研究專案中的使用；以及大規模對方法進行測試的適用性。請造訪C3DTI.ai瞭解該研究所的計畫、獎勵機會和所選出研究提案的更多資訊。
關於C3.ai數位轉型研究所
C3.ai數位轉型研究所(C3.ai Digital Transformation Institute)由C3 AI、微軟和一些頂尖大學於2020年3月成立，是致力於加速人工智慧應用，以造福企業、政府和社會的研究聯盟。該研究所聘請世界頂尖科學家進行研究，並培養數位轉型這門新科學的從業人員，涵蓋人工智慧、機器學習、雲端運算、物聯網、大數據分析、組織行為、公共政策和道德。
C3.ai數位轉型研究所的10個聯盟成員大學和實驗室分別是：加州大學柏克萊分校、伊利諾大學厄巴納-香檳分校、卡內基梅隆大學、瑞典皇家理工學院、勞倫斯柏克萊國家實驗室、麻省理工學院、伊利諾大學厄巴納-香檳分校國家超級運算應用中心、普林斯頓大學、史丹佛大學和芝加哥大學。其他產業界合作夥伴包括阿斯特捷利康、貝克休斯和殼牌。
為支持研究所的發展，C3 AI將在研究所營運的前五年提供5725萬美元的現金捐助。同時，C3 AI和微軟還將為研究所額外提供3.1億美元的實物支援，包括對C3 AI® Suite和Microsoft Azure運算、儲存和技術資源的使用，以支援C3.ai數位轉型研究所進行研究工作。
關於C3.ai, Inc.
C3.ai, Inc. (NYSE:AI)是企業AI應用軟體公司，致力於促進全球組織機構的數位轉型。C3 AI提供一系列完全整合的產品：用於開發、部署和運行大規模AI應用程式的端到端平臺C3 AI® Suite；針對特定產業的軟體即服務(SaaS) AI應用程式組合C3 AI Applications；專為AI和機器學習而設計的產業專用CRM應用程式套件C3 AI CRM；以及利用資料科學解決日常業務問題的無編碼AI解決方案C3 AI Ex Machina。C3 AI系列產品的核心是由模型驅動的開放式AI架構，可大幅簡化資料科學和應用程式開發。如欲瞭解更多資訊，請造訪：www.c3.ai。
原文版本可在businesswire.com上查閱：https://www.businesswire.com/news/home/20210610005231/en/
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