伊利諾州烏爾巴納和加州柏克萊--(美國商業資訊)--C3.ai數位轉型研究所(C3.ai DTI)今天公佈第三輪由C3.ai DTI資助的先進研究獎，聚焦於利用人工智慧(AI)來加強資訊安全和保護關鍵基礎設施的專案。

該研究所向多位知名研究專家頒發了總計650萬美元的現金獎勵，他們分別來自加州大學柏克萊分校、伊利諾大學厄巴納-香檳分校、卡內基梅隆大學、普林斯頓大學、芝加哥大學、瑞典皇家理工學院和麻省理工學院。

C3 AI是首屈一指的企業人工智慧軟體提供商。公司董事長兼執行長Thomas M. Siebel表示：「網路安全是直接關乎生存的問題。我們正在為頂尖科學家提供推進科技發展的方法，以幫助保護關鍵基礎設施。」

24個專案分別獲得10萬至70萬美元不等的獎金，初始期為一年：

AI韌性：開發能夠抵禦對抗性攻擊的AI 演算法的技術和方法

• 「用於關鍵基礎設施網路安全任務的高效能、高可靠性AI方法」（Zico Kolter，卡內基梅隆大學）
• 「面對對手時可擴充且安全的機器學習」（John Kubiatowicz，加州大學柏克萊分校）
• 「REFL：彈性分散式網路安全學習系統」（Bo Li，伊利諾大學厄巴納-香檳分校）
• 「監督式機器學習演算法穩健性的基本限制」（Ben Zhao，芝加哥大學）

異常偵測：包括有監督和無監督學習的AI技術，以提供系統和/或網路異常的早期偵測，這些異常可能預示著未經授權的存取、拒絕服務或資料外洩

• 「持續自動發現和修復網際網路面臨的安全性漏洞」（Nick Feamster，芝加哥大學）
• 「網路攻擊背景下的電力系統AI技術」（Javad Lavaei，加州大學柏克萊分校）
• 「用於變電所自動化系統中網路入侵偵測的物理感知 AI方法」（Alberto Sangiovanni-Vincentelli，加州大學柏克萊分校）

進階持續性威脅：偵測是否存在進階持續性威脅的AI技術

• 「針對混合自主流量中進階持續性攻擊的深度學習偵測演算法：設計和實驗驗證」（Alex Bayen，加州大學柏克萊分校）
• 「AI對網路安全的支援」（David Wagner，加州大學柏克萊分校）

保護關鍵網宇實體基礎設施：保護關鍵基礎設施免受網路威脅的AI技術

• 「用於內部網路的網路安全籠」（Cyrille Valentin Artho，瑞典皇家理工學院）
• 「利用機率程式設計保障大規模基礎設施的安全性」（Nikita Borisov，伊利諾大學厄巴納-香檳分校）
• 「用於保護關鍵網路基礎設施的組合式神經證書架構」（Chuchu Fan，麻省理工學院）
• 「AI驅動型安全工作流程廣泛用於關鍵能源基礎設施」（Vyas Sekar，卡內基梅隆大學）
• 「安全關鍵基礎設施的語義對抗性分析」（Sanjit Seshia，加州大學柏克萊分校）

取證：識別攻擊來源的AI取證和歸因技術

• 「網宇實體系統中即時攻擊識別的因果推理」（György Dán，瑞典皇家理工學院）
• 「用於識別攻擊來源的統計學習理論和圖神經網路」（H. Vincent Poor，普林斯頓大學）
• 「深度神經網路的穩健性及可擴充性取證」（Ben Zhao，芝加哥大學）

保護新興金融基礎設施：利用AI技術識別對新興去中心化金融和商業基礎設施進行的攻擊

• 「在去中心化金融領域提高安全性的智慧平臺」（Dawn Song，加州大學柏克萊分校）
• 「區塊鏈取證」（Pramod Viswanath，伊利諾大學厄巴納-香檳分校）

漏洞識別：利用AI技術識別以前未知的惡意軟體、勒索軟體和零日(zero-day)漏洞，從而隔離和抵消

• 「生成式對抗網路(GAN)輔助的自動測試用例生成」（Giulia Fanti，卡內基梅隆大學）
• 「用於JavaScript 漏洞偵測的機器學習」（Corina Pasareanu，卡內基梅隆大學）

內部威脅：防止無辜或不懷好意的內部人員成為攻擊武器的變更管理技術

• 「保護關鍵基礎設施免於遭受不斷演變的內部威脅」（Carl Gunter，伊利諾大學厄巴納-香檳分校）
• 「自我調整內部威脅的多層面罕見事件建模」（Jingrui He，伊利諾大學厄巴納-香檳分校）
• 「利用AI技術推動網路衛生」（Cedric Langbort，伊利諾大學厄巴納-香檳分校）

獎勵標準

C3.ai數位轉型研究所選擇能夠激發合作研究並推動機器學習和其他人工智慧子領域發展的研究提案。專案已通過以下方面的同儕審查：科學價值；計畫主持人和共同計畫主持人的先前成就；人工智慧、機器學習、資料分析和雲端運算在研究專案中的使用；以及大規模測試這些方法的適用性。請造訪C3DTI.ai瞭解有關該研究所的計畫、獎勵機會和入選研究提案的更多資訊。

關於C3.ai數位轉型研究所

C3.ai數位轉型研究所(C3.ai Digital Transformation Institute)由C3 AI、微軟和一些頂尖大學於2020年3月成立，是致力於加速人工智慧應用，以造福企業、政府和社會的研究聯盟。該研究所聘請世界頂尖科學家進行研究，並培養數位轉型這門新科學的從業人員，涵蓋人工智慧、機器學習、雲端運算、物聯網、大數據分析、組織行為、公共政策和道德。 

C3.ai數位轉型研究所的10個聯盟成員大學和實驗室分別是：加州大學柏克萊分校、伊利諾大學厄巴納-香檳分校、卡內基梅隆大學、瑞典皇家理工學院、勞倫斯柏克萊國家實驗室、麻省理工學院、伊利諾大學厄巴納-香檳分校國家超級運算應用中心、普林斯頓大學、史丹佛大學和芝加哥大學。其他業界合作夥伴包括阿斯特捷利康、貝克休斯和殼牌。 

為了支持研究所的發展，C3 AI 將在研究所開始運作的前五年提供5,725萬美元的現金資助。除了現金獎勵之外，C3.ai DTI還為研究人員提供雲端運算、超級運算、資料和軟體資源，包括免費且不受限制的使用C3 AI應用平臺、高達200萬美元的Azure Cloud運算資源，以及伊利諾大學厄巴納-香檳分校國家超級運算應用中心(NCSA)和勞倫斯柏克萊國家實驗室的國家能源研究科學運算中心(NERSC)的高效能運算(HPC)資源的使用權。

關於C3.ai, Inc.

C3 AI是企業AI應用軟體公司。C3 AI提供一系列完全整合的產品，包括用於開發、部署和運行企業級AI應用程式的端到端平臺——C3 AI應用平臺；以及針對特定行業的軟體即服務(SaaS)企業級AI應用程式組合C3 AI Applications，這些應用程式可協助全球組織進行數位轉型。如欲瞭解更多資訊，請造訪：www.c3.ai。

原文版本可在businesswire.com上查閱：https://www.businesswire.com/news/home/20220324005202/en/

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