橫河電機自主控制人工智慧技術正式用於ENEOS Materials的化工廠，開創世界先例

ENEOS Materials&YOKOGAWA ELECTRIC

橫河電機自主控制人工智慧技術正式用於ENEOS Materials的化工廠，開創世界先例

– 歷經一年的穩定運行證明此新一代控制技術可減少對環境的影響、確保穩定的品質，並改變作業方式 –

2023-03-30 12:00

東京--(美國商業資訊)--ENEOS Materials Corporation（前身為JSR Corporation的彈性體事業部）與橫河電機株式會社(Yokogawa Electric Corporation, TOKYO: 6841)宣佈達成協議，將階乘核心動態策略程式設計(FKDPP)的強化學習人工智慧演算將正式應用於ENEOS Materials的化工廠。雙方在現場測試成功後達成這項協定。在測試中，使用自主控制人工智慧^*1控制該工廠蒸餾塔幾乎一整年的期間，表現出高水準的效能。這是世界上首次正式採用強化學習人工智慧直接控制工廠的案例^*2。

從2022年1月17日到2月21日連續35天（840小時）的期間，現場測試初步證實了^*3人工智慧解決方案可以控制蒸餾作業。既有的操作需求超出現有控制方法（PID控制/APC）的能力，需要根據經驗豐富的工廠員工判斷，以人工方式控制閥門。在工廠按計畫停機進行維護和修理後，現場測試重新開始並持續至今。測試結果最終顯示，此解決方案能夠控制維持產品品質所需的複雜狀態，並確保蒸餾塔中的液體保持在適當水準，同時充分利用廢熱作為熱源。這種方法穩定了品質，獲得高產量並節省了能源。

在本次現場測試中，自主控制人工智慧表現出以下四大優勢：

常年穩定性
即使在冬季和夏季，外部溫度變化約40ºC的天氣狀況下，自主控制人工智慧仍然保持了對液位的穩定控制和對餘熱的充分利用。在整個現場測試過程中未發現任何問題，維持穩定的作業和高品質的產品產出。
減少環境影響
經由避免生產不合格產品，自主控制人工智慧節省了燃料、人工和其他成本，並有效地利用原材料。在生產符合裝運標準的優質產品的同時，與傳統的人工控制相比，自主控制人工智慧使蒸汽消耗和二氧化碳排放減少了40%^*4。
減輕工作量並提高安全性
自主控制人工智慧無需操作員執行人工輸入。這不僅減少了工作量，有助於防止人為錯誤，還降低人員的精神壓力並改善安全性。
人工智慧控制模型的穩健性

即使在例行停機維護和維修期間對工廠進行修改，仍可以繼續使用相同的人工智慧控制模型。

ENEOS Materials在為期一年的驗證過程中發現，自主控制人工智慧是一套強大的系統，可以維持穩定的效能並在全年（包括冬季和夏季）促使作業最佳化。該公司將探索將這種人工智慧應用於其他類型的製程和工廠，並將繼續努力擴大自主化範圍以提高生產力和節省能源。

為了提升工廠自主化，橫河電機於2月27日推出用於邊緣控制器的自主控制人工智慧服務^*5，同樣是世界首例^*6。在提供這項服務的同時，公司還為希望工廠自主作業的客戶提供全球顧問服務。服務涵蓋控制問題的確認、調查最佳控制方法和計算成本效益的各個方面，並包括安全、實施、維護和運作。

今後，ENEOS Materials和橫河電機將繼續合作，研究透過在工廠中使用人工智慧進行控制和預測性維護來實施數位轉型(DX)的方法。

ENEOS Materials Corporation生產科技部總監Masataka Masutani表示：
「石化工業面臨許多嚴峻挑戰，諸如能確保設施安全運行的資深人員退休之類，在這種背景下，我們很高興看到使用人工智慧對過去手動控制的流程進行自主控制的示範。除了減少操作人員工作量之外，這項持續約一年的測試同時證明系統可以穩定運行，不受季節變化或定期維護和維修的影響，並且可以節省能源並減少溫室氣體排放。透過智慧生產，我們將繼續追求安全和穩定、脫碳營運並提升競爭力。」

奈良先端科學技術大學院大學(Nara Institute of Science and Technology)教授Takamitsu Matsubara表示：
「強化學習的關鍵在於如何設計獎勵函數。在獎勵函數中緊密結合製程工業控制知識，可以創建具有高可靠性和有效性的人工智慧控制模型，實現全年穩定運行。本次現場測試證實，即使在進行定期維護和維修後，該模型仍能按原樣應用的事實，並也證明了人工智慧控制模型的穩健性。我相信，FKDPP這種能夠處理複雜狀態的新型控制技術，將會對全世界工業的發展做出廣域的貢獻。」

橫河電機副總裁兼橫河電機產品總部負責人Kenji Hasegawa表示：
「我很高興能夠與客戶合作，迎接這項全球無與倫比的自主化倡議挑戰。由於物理和化學現象複雜性的影響，在工廠的實際作業中仍有許多很難控制的領域，需要經驗豐富的操作員手動介入。橫河電機專注於產品和顧問服務，將開發和擴大自主控制人工智慧的使用，同時與客戶合作，推動其脫碳、數位轉型和自主化行動。」

*1	橫河電機將自主控制人工智慧定義為能夠獨立判斷出最佳控制方法，並具有高度的穩健性，能夠在一定程度上自主處理先前未遇到過情況。
*2	根據IoT Analytics於2023年3月對公開可用資源進行的全面次級資料研究。
*3	橫河電機和JSR連續35天使用人工智慧對化工廠進行自主控制 - 將能夠考量品質、產量、節能和突發干擾因素的新一代控制技術投入實際應用，創世界先例 –
*4	與之前用於維持液位的蒸汽量和相應的二氧化碳排放量相比。
*5	橫河電機推出用於邊緣控制器的自主控制人工智慧服務 - 使控制最佳化以改善生產力並節省能源 –
*6	作為世界首個用於邊緣控制器的商用強化學習人工智慧服務。根據IoT Analytics於2023年3月對公開可用資源進行的全面次級資料研究。

關於ENEOS Materials Corporation

ENEOS Materials從事合成橡膠、熱塑性彈性體、乳膠和其他原材料的研發、製造和銷售，產品用於世界各地的汽車工業和其他產業。ENEOS Materials成立於2022年4月1日，透過將JSR Corporation的彈性體事業部售予ENEOS Corporation，獲得世界級的研發能力和製造技術。在ENEOS集團廣域的採購、資金、組織和全球網路的支援下，ENEOS Materials能夠穩定地供應高品質且極具競爭力的產品。為了因應向電動車過渡和需要達成永續發展目標(SDG)等變化，ENEOS Materials繼續改進其技術能力並推動創新，為社會做出貢獻，為大家帶來更加光明和充滿活力的未來。

關於橫河電機

橫河電機為能源、化工、材料、製藥和食品等多個產業的客戶提供測量、控制和資訊領域的先進解決方案。橫河有效應用數位科技，協助客戶解決生產、資產和供應鏈最佳化等問題，支援朝向自主性作業轉型。橫河電機於1915年在東京成立，擁有超過1.7萬名員工，透過遍佈61個國家、由122家公司組成的全球網路，持續致力於建設永續發展的社會。
如欲瞭解更多資訊，請造訪www.yokogawa.com

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