可高度扩展、基于存储器的硬件架构，是认知计算、传感器融合和视频分析的理想选择
西雅图--(美国商业资讯)--CogniMemTM Technologies Inc. (www.cognimem.com)今天在于2011年11月12-18日在西雅图华盛顿州会议中心举办的高性能计算顶级国际会议SC11上推出了CogniBloxTM。这是一款基于存储器的并行处理产品的范例，在结构上采用了人脑处理数据的方式。
CogniBlox系统可扩展成超大阵列的认知存储器，提供了可部署真正人工智能且具有切实速度性能和能耗的平台。扩展非常简单，只需将更多CogniBlox主板添加到系统即可，除了更大认知记忆存储器的可用性外，不会对其运行产生影响，因此该系统将成为亿亿次计算的新竞争者。
CogniMem共同创始人、总裁兼首席执行官Bruce McCormick表示："CogniBlox的架构基于多CM1K（1024神经元）元件，实现了在10微秒内向量的连续并行匹配，不论同一时间内要比较的向量有多少。IBM近期发布了关于其DARPA SyNAPSE项目的通告，再次激起了人们对这种激动人心的技术的兴趣。我们根据几代的IBM专利ZISC技术完善了这种方法以供实际商业使用，以低功率提供了无可比拟的性能，并且在现在将其实现了。"
CM1K芯片实现了RCE/RBF和最近邻居法(k-NN)分类器，因此非常适合在视频搜索、实时监控和分析、数据挖掘、指纹匹配、高光谱图像分析、金融服务、天气预报和多种科学计算任务中确定最靠近的向量。传统冯·诺依曼技术具有因存储器串行存取导致的CPU/GPU-存储器瓶颈、同步和通信困难。CogniBlox不同与此，它并行处理和存取存储器。
产品详细资料
CogniBlox系统包括四个CM1K芯片，或总计每个主板4096认知处理元件，主板在一个可训练的3层网络中，每个拥有256个可编程1-byte输入连接。可配置包括100万个元件的系统，从而实现了每10微妙2.56亿个连接，典型功耗为500瓦，性能为0.13 petaops1。使用基于.NET和Java的工具管理阵列训练和识别任务简单指令的Windows和Linux均支持Cogniblox系统。CogniBlox架构中还固有对X、Y和Z扩展动态可重新配置性和整体架构灵活性的硬件支持。单主板CogniBlox的售价从3,000美元起，采购100万系统（250 CogniBlox主板）可享受折扣。
CogniMem将在于西雅图华盛顿州会议中心举办的SC11的#4509展台演示CogniBlox模块以及公司神经网络产品系列中的CogniMem CM1K芯片。
关于Cognimem Technologies
CogniMem Technologies Inc.是一家无生产厂的半导体公司，设计用于高速和并行模式识别的元件。公司致力于提供真正基于并行硬件的解决方案，旨在解决AI和模式识别问题。CogniMem的Guy Paillet受其技术发明和随后在1993年与IBM共同获得的专利（制造成ZISC芯片）的启发，与其共同创始人Anne Menendez和Bruce McCormick合作，领导着一支团队为传感设备和认知计算设备开发下一代模式识别芯片。在今天，CogniMem根据IBM的许可制造该技术的强大产品系列。这些产品拥有1024个认知存储器/神经元，其能力比ZISC芯片高20倍。CogniMem的使命是提供IC、模块、开发工具和参考设计，以帮助客户解决其模式认可难题，并以此作为CogniMem整体产品服务的一部分。如需了解更多信息，请访问www.cognimem.com
CogniMem、CogniBlox和其各自徽标是CogniMem Technologies, Inc.的注册商标。所有其他商标均为各自持有人的财产。
1 0.13 petaops = 1000 x 1024 x 5(+)操作（比较、多路复用、减、累计、负负载和存储、+ 搜索和分类）x 256连接 x 100K/秒。
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