西雅图--(美国商业资讯)--数字身份验证领域的全球领导者Ekata推出开户应用编程接口(API)，旨在对高风险帐户采取措施，以减少合成身份欺诈带来的损失。这款开户API可在在线申请过程中识别良好客户中的潜在不良行为者。开户API旨在为客户熟悉产品策略提供支持：

• 确保个人借贷安全——通过防止非法借贷者建立带有虚假或误导性信息的帐户来避免其消失匿迹。
• 防止信贷崩溃——采取积极措施，以在不良行为者建立业务并操纵其帐户之前加以阻止。
• 减少申请放弃——抓住机会以减少摩擦，并为低风险申请人量身定制更快、更简易、更高效的申请流程，同时确保数据准确性。

近期的研究发现，合成身份诈骗是美国发展最快的金融犯罪类型。实际上，据估计，银行欺诈损失中超过60%来自身份欺诈，20%为合成身份欺诈。据美国银行家协会(American Bankers Association)称，合成欺诈行为给贷方造成的损失每年超过60亿美元，每帐户平均估计损失约为1万美元。犯罪者将有效的合格信息与虚假的辅助信息结合使用，建立这些身份用于欺骗银行，从而给金融机构造成贷款冲销和损失。在对客户进行产品指导时，必须积极应对这些攻击。

Ekata产品管理副总裁Bhavana Mathur表示：“随着越来越多的传统个人身份信息在网络上遭到破坏，欺诈者更容易创建和培育合成身份。这种欺诈行为很难被发现，因为身份信息的各个方面都是有效的，而且在开户过程中它们经常会被忽略。Ekata的开户API使用静态和动态数据见解从一开始就帮助检测和防止此类网络犯罪。”

开户API的主要特性包括：

• 身份风险评分——综合风险评分，将五个核心身份元素（姓名、电话、电子邮件、地址、IP）相关的动态数据及其使用模式综合考虑。
• 身份网络评分——基于Ekata网络实际查询中身份元素使用模式的预测性风险得分。
• 网络信号——反馈三个专有信号，以评估位置地址（上一次出现的IP）、电话（上一次接听的电话）以及提供的电话和电子邮件（第一次接听的电话和收到的电子邮件）之间关系的风险。
• 最低输入要求——仅需要两个常用输入即可启动验证过程：电话或电子邮件以及IP地址。所有其他输入均为可选。
• 可扩展性——可灵活地满足大量、持续的每秒查询量需求，同时可靠地保持低延迟。

Mathur补充道：“如今的网络犯罪比以往任何时候都更加复杂，但是通过利用动态身份元素和实际使用模式，发行机构可以更好地检测和阻止欺诈性帐户，同时仍然允许帐户有效且不会产生过多的摩擦。”

这款开户API由业界最快、最可靠的技术堆栈提供支持，该技术堆栈基于精英企业级基础架构构建，由来自Identity Graph的准确的全球身份数据提供，并因Identity Network的专有见解而与众不同。

如需了解有关如何将开户API整合到您的风险模型中的更多信息，请访问Ekata网站：https://ekata.com/products/account-opening-api/。

关于Ekata

Ekata通过用于自动化决策的企业级API和Pro Insight提供全球身份验证解决方案，其中Pro Insight是一款用于人工审核跨境业务的软件即服务(SaaS)解决方案，通过最大限度地提高良好交易的可预测性来增加收入。Ekata的产品套件由Ekata身份引擎(EIE)提供支持，该引擎是同类中第一个也是唯一的跨境身份验证引擎。它在电子邮件、电话、姓名（人或企业）、物理地址和IP五个核心消费属性中使用复杂的机器学习算法，以从Ekata专有网络内数十亿次实时交易中获得独特的数据链路和功能，以及从众多全球供应商处获得许可的数据。支付宝、微软(Microsoft)和Stripe等全球企业也在利用我们的产品套件来增加对更多优质交易的批准，减少客户在开户时的摩擦，以及发现欺诈行为。

原文版本可在businesswire.com上查阅：https://www.businesswire.com/news/home/20201015005331/en/

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