1)

网络自动化：Mavenir的RAN智能控制器(RIC)和网络数据分析功能(NWDAF)符合O-RAN联盟(O-RAN Alliance)和3GPP发布的规范，两者的使用是网络自动化愿景的核心。RIC和NWDAF使网络能够使用基于机器学习(ML)的算法和应用程序动态适应流量条件，可以部署在多厂商环境下的任何网络中。Mavenir的容器化RIC和NWDAF产品功能包括：

• 非实时RIC (Non-RT RIC)：设计用于承载高级ML算法(rApps)以优化网络性能，并使用长期RAN数据训练ML模型以制定RAN性能优化的动态和自适应策略。
• 近实时RIC (Near-RT RIC)：设计用于承载经过训练的AI/ML模型(xApps)，以近乎实时地推断和控制O-RAN功能元素。
• NWDAF：设计用于摄取5G独立(SA)网络功能的数据，并为智能网络运行提供各种分析和智能服务。

2)

智能运营：通过AI和分析解决方案实现网络运营流程的自动化，运营商应该能够在传统的、劳动密集程度更高的方法中大幅减少成本和时间，例如驱动器测试、日志检查、故障排除和手动校准。使用基于AI的预测引擎，运营商可以实现智能容量规划，降低大规模网络中断的可能性。使用异常检测功能，运营商可以发现不易察觉的潜在网络故障。这种采用ML技术的AI驱动运营(AIOps)解决方案在降低运营费用方面发挥了关键作用，并且使运营商能够完全控制其网络。

3)

5G EdgeAI：从面部识别到智慧城市和工业4.0用例的异常检测，Mavenir的5G EdgeAI解决方案涵盖可以支持无数用例的智能视频分析。该边缘平台可实现下一代AR/VR应用程序的加速和增强。边缘工业物联网(IIoT)分析应用程序可以在几毫秒内分析大量传感器数据并采取措施。

Mavenir AI与分析事业部高级副总裁兼总经理Kuntal Chowdhury表示：“AI是工业4.0的关键驱动力，提供对工业过程的实时洞察和控制。另外，5G的低延迟和高密度也起到推动作用，所以从本质上讲，5G和AI的结合就等于工业4.0。虽然Mavenir的AI和分析解决方案现在可以作为独立的解决方案使用，但我们多年来一直将智能见解作为一体化解决方案提供给世界各地的一级(Tier 1)客户。目前有200多套系统部署在80多个客户网络中，我们的解决方案每天处理和分析数十亿条记录，提供实时/近实时见解以优化网络性能，几乎不需要人工干预。”

4)

网络安全：当新漏洞出现时，Mavenir的欺诈管理与安全套件通过预测分析和ML来实时保护网络。 实时欺诈管理与安全分析利用独特的ML算法和专门设计的框架，适合管理无线网络上的结构化和非结构化数据的数量、速度和种类。

Telefónica Argentina核心网络解决方案设计主管Diego Quevedo表示：“基于AI/ML的Mavenir安全和反欺诈解决方案正在为Telefónica Argentina带来持续的收入节省。我们正在与Mavenir密切合作，以确保我们的网络得到最新的保护。”

Mavenir安全事业部副总裁兼总经理Ilia Abramov表示：“Mavenir应用实时机器学习技术来保护关键运营商服务和收入的方法受到了客户的高度评价。我们的现有客户已经成功发现并阻止近年来新出现的威胁和越来越多针对移动网络服务的攻击媒介。去年，随着更多网络实施的大幅增长，我们对AI/ML技术的信任度得到了提高。”