加州圣何塞--(美国商业资讯)--智能数据基础架构公司NetApp®（NASDAQ：NTAP）今天宣布，该公司正在利用NVIDIA AI数据平台参考设计的智能数据基础架构推进代理型AI先进技术的发展。通过与NVIDIA的合作，NetApp使企业能够更好地利用其数据来推动AI推理。
在智能时代，企业需要重新思考其数据战略，从而将快速增长的数据资产转化为有竞争力的资产，使其能够灵活驾驭业务环境。通过采用智能数据基础设施框架，企业将能够在统一的愿景下运营，整合元数据编目、自动化和混合云功能，消除孤岛，在AI管道的每个阶段提供可行的见解。
NetApp ONTAP®和NVIDIA AI数据平台通过共同构建分布式系统，释放业务数据的全部价值，推动数据驱动的行动，使企业能够驾驭智能时代。该平台基于NVIDIA在人工智能工作流优化方面的专业技术，采用可定制参考设计，用于将NVIDIA的加速计算、网络和AI软件与企业存储集成在一起，从而将数据转化为可操作的智能。
借助NVIDIA AI数据平台，NetApp客户将能够利用NVIDIA AI企业软件（包括用于NVIDIA Llama Nemotron Reason和其他模型的NVIDIA AI-Q Blueprints和NVIDIA NIM微服务）将数据与代理连接起来，为AI推理工作负载提供动力。 NVIDIA Blackwell GPU、NVIDIA网络和NVIDIA Dynamo开源推理库可近乎实时地推动洞察。
NetApp高级副总裁兼平台部总经理Krish Vitaldevara表示：“传统的计算架构和数据管理技术无法帮助企业在AI时代蓬勃发展。NVIDIA和NetApp正在合作，为客户提供所需的工具，帮助他们战略性地释放数据，推动下一波AI应用的发展。通过将NVIDIA AI数据平台与NetApp ONTAP丰富成熟的数据和AI管理功能及服务相结合，企业可以更轻松地将AI引入数据，同时保持安全性和合规性，实现成为数据驱动型企业的目标。"
通过开发企业加速AI管道所需的功能，NetApp正在助力实现NVIDIA AI数据平台的愿景，这些功能包括：
- 全局元数据命名空间：客户将能够在混合多云中安全地发现、管理和分析其所有数据，从而为AI实现特征提取和数据分类。
- 集成AI数据管道：客户可以提高非结构化数据准备的自动化程度，跟踪增量变化、利用NetApp SnapMirror®实现难以置信的高效复制、对数据进行分类以及创建高度压缩的向量嵌入，以实现检索增强生成（RAG）推理的数据语义搜索。
- 分解存储架构：客户将能够优化其网络和闪存速度以及基础架构成本，从而以最小的空间和功耗实现高性能，满足计算密集型AI工作负载的需求。
NetApp对NVIDIA AI数据平台的支持依托两家公司的长期合作，包括最近宣布的先进生成式AI数据愿景和端到端集成解决方案，这些解决方案将NVIDIA AI软件和加速计算与面向企业RAG的NetApp智能数据基础架构相结合，为未来的代理型AI应用提供动力。
NVIDIA负责企业级生成式AI软件的副总裁Kari Briski表示：“企业数据是AI推理的丰富信息来源，但绝大多数企业数据都是非结构化的，因此很难提取洞察和含义。将NetApp和NVIDIA AI数据平台结合在一起，可以创建始终在线的数据管道，让AI代理能够随时获得业务数据，从而快速获取信息，做出明智的决策。”
要了解NetApp如何与NVIDIA一起助力未来的代理AI推理解决方案，请于2025年3月17 日至21日在圣何塞举行的NVIDIA GTC上莅临NetApp的318号展位。
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关于NetApp
NetApp是一家智能数据基础设施公司，将统一数据存储、集成数据、运营和工作负载服务和相结合，让充满颠覆变化的世界为每个客户带来机遇。NetApp创建无孤岛的基础设施，然后运用可观察性和AI来实现最佳的数据管理。作为唯一原生嵌入全球最大云中的企业级存储服务，我们的数据存储提供无缝的灵活性。此外，我们的数据服务具有卓越的网络弹性、治理和应用程序敏捷性，为用户创造数据优势。我们的运营和工作负载服务通过可观察性和AI，为基础设施和工作负载提供性能和效率的持续优化。无论数据类型、工作负载或环境如何，都可以通过NetApp改造数据基础架构以实现业务机遇。如需了解更多信息，请访问 www.netapp.com 或在 X 、 LinkedIn 、 Facebook 和 Instagram 上关注我们。
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