集成CAD功能的MAMMO PlusViewCAD 可改善检测性能；GOPView iRVUltra提供业界领先的实时低剂量影像增强
维也纳--(美国商业资讯)--全球绝大多数知名医学影像设备制造商的影像软件伙伴ContextVision公司今天在2011年欧洲放射学大会(ECR)上推介2项创新解决方案。乳房X线摄影解决方案针对目前检测乳腺癌的X线影像诊断中的局限性，另一项介入放射解决方案能够在荧光透视介入操作时有助于以低剂量获得更佳的实时影像。
在乳腺癌早期检测中，常规X线筛查是公认的标准。1 但因乳房X线摄片上的体征非常难以捕捉，被放射科医生漏诊的癌症可高达五分之一。2 得益于CAD系统的帮助，乳房X线影像可用于评估临床检查结果异常的患者，并提示放射科医生是否需要进一步分析。3《美国放射学杂志》上发表的一项研究发现，采用CAD系统使放射科医生的敏感性增加21.2%，从而显著改善乳腺癌的检出率。因此，就每10万名未采用计算机辅助检测而获诊乳腺癌的女性而言，若采用计算机辅助检测，估计还可检出21,200例癌症患者。4
关于 MAMMO PlusViewCAD
MAMMO PlusViewCAD 是为原始设备制造商提供集成计算机辅助检测功能(CAD)的可配置的、有成本效益的乳房X线影像读片工作站的唯一市售产品。MAMMO PlusViewCAD既可作为单独的系统，也可与PACS系统集成，它对影像进行分析、生成凸显可疑区域（例如微钙化点集落和团块）的CAD标记。ContextVision公司的C-CADTM 易于与其他供应商的各类PACS系统集成，为医生提供多样化的解决方案。
ContextVision公司首席执行官Anita Tollstadius说："能够为放射学专业人士和医学影像设备制造商这些尊贵的客户提供MAMMO PlusViewCAD 和GOPView iRVUltra这2个最新创新产品，我们倍感激动。乳房X线影像的读片一度相当困难，放射科医生为避免乳腺癌的漏诊而挣扎。MAMMO PlusViewCAD集成的CAD技术为放射科医生在决策之前提供了第二双眼睛，提示他们留意某些需要进一步注意的区域，从而确保乳房组织中的任何异常都能得到恰当的评估。"
关于 GOPView iRVUltra
ContextVision公司凭借GOPView iRVUltra集成的新款实时影像增强滤镜，对影像诊断领域进行了再次创新。该公司的这一复杂的专利算法现能精确定义不同画面之间的逐帧、逐像素运动，以快速找出结构和方向进行实时介入操作，而没有时滞。其结果是无论采用哪种探测器解决方案，只需低剂量射线就能获得清晰度更佳、对比度更高的增强影像。
ContextVision公司首席执行官Anita Tollstadius说："介入放射科医生在进行任何给定的操作时始终寻求在所需画质与放射剂量之间取得理想的平衡。因此，他们非常倚重画质增强和剂量降低技术的最新进展。一般而言，要增强画质，就必须增加放射剂量。凭借GOPView iRVUltra，放射科医生就毋需再进行妥协，因为低剂量成像也能获得更佳画质。"
2011年3月3-7日在奥地利维也纳召开的欧洲放射学大会(ECR)期间，AMMO PlusViewCAD 和 GOPView iRVUltra将在Expo E 展厅517展台的ContextVision公司展位上展示。
关于 ContextVision公司
ContextVision公司是医学影像增强、分析和处理技术领域领先的独立开发商，服务于领先的原始设备制造商和分销商达27年。全球成千上万的用户每天倚赖于ContextVision公司的内嵌影像软件。ContextVision公司的GOP专利算法通过同步提升精细结构、降噪祛斑，使磁共振、X线、超声、计算机体层扫描和介入放射影像达到前所未有的画质 。
1 http://www.cancer.gov/cancertopics/factsheet/cancer-advances-in-focus/breast
2 http://www.medscape.com/viewarticle/412216
3 http://www.radiologyinfo.org/en/info.cfm?pg=mammo
4 Improvement in Sensitivity of Screening Mammography with Computer-Aided Detection：A Multiinstitutional Trial; Rachel F. Brem1, Janet Baum2, Mary Lechner3, Stuart Kaplan4, Stuart Souders5, L. Gill Naul6 and Jeff Hoffmeister7; American Journal of Roentgenology, 2003.
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