匹兹堡--(美国商业资讯)--CMMI®研究所今天推出数据管理成熟度(DMM)™模型，帮助公司组织改善他们整个业务领域的数据管理实践。DMM模型是同类唯一的参考模型，可为公司组织提供一套最佳实践标准，制定让数据管理战略与单个商业目标相一致的路线图。数据管理成熟度组合将于2014年夏季推出，其中包括DMM模型和全套的支持服务。

信息正在加速涌入当今的商业版图，这进一步增加了构建、优化和控制公司组织数据资产这一复杂事务的挑战性，我们的目的是确保数据资产的及时性、高品质、可分享性和商业目的适配性。达成这些目标对实现灵活的商业运营和成果丰富的数据分析至关重要，从而获取针对性精准的商业决策。

CMMI研究所首席执行官Kirk Botula表示：“能够最大程度运用公司数据资产的公司将能够主导这一信息和数据访问盛行的全球商业时代。DMM模型是一个能实现业务部门利益与IT相互匹配的强大加速器，从而确保能强化、良好地管理并更好地运用他们的关键数据资产，来实现他们的商业目标。截至目前，在早期采用该模型的公司组织内已经有150多人使用了DMM模型来评估他们的能力——以各项实践方法及各项工作成品来评估。”

DMM模型能帮助公司组织构建一个共同的术语库，让大家共同了解该如何管理他们的数据资产。其连续的能力级别可提供改善25个流程领域的清晰路径，体现了数据管理的所有基础原则。在开发DMM模型的整个过程中，70多家公司组织使用该模型评估了他们的能力。早期采用该模型的公司组织包括微软、房利美、美联储统计局、安大略教师退休基金和房地美，他们都报告称使用DMM模型受益匪浅，包括获取通过找出并实施协作型可实施计划来激励组织变革的能力。

让数据配合商业流程
DMM模型是以能力成熟度模型整合(CMMI®)的各项基础原则为基础开发的，CMMI是一项拥有20多年历史、经过实践检验的绩效改善以及软件和系统开发的黄金卓越标准。DMM模型由CMMI研究所开发，赞助商包括博思艾伦咨询公司(Booz Allen Hamilton)、洛克希德马丁(Lockheed Martin)、微软公司和金兰软件(Kingland Systems)，是多个行业数据管理专家历时三年半时间的研究成果。

DMM模型目前正在接受140多位数据管理和CMMI专家的同行审查。该模型及其全套的支持服务生态系统将于2014年夏季面向所有公司组织及专业人士推出。该模型组件包括：

• 培训和认证：全套的连续培训课程将面向数据管理专业人士推出，该课程可提供认证途径和授权许可。这一项目可为数据管理专家提供使用DMM模型进行数据评估的能力，以及为采用数据管理最佳实践提供帮助的能力。拥有相关商业背景和从事IT/数据管理领域的人士还可同时获得资格认证。
• 评估方法：这是一种由DMM认证专业人士领导的经过实践检验的辅助评估方法，这一方法可以将广泛的关键利益相关方集中起来，一起进行能力评估。当与DMM模型一起使用时，这一方法可以让公司组织快速评估其当前与关键目标有关的数据管理成熟状态，获取针对其数据管理项目的可实施改进措施（战略和战术措施）。
• 合作伙伴项目：CMMI研究所背后是一个包含400多家合作伙伴组织机构的社区，他们为公司成功使用CMMI模型提供指导。DMM模型将包含在该项目内，成为CMMI合作伙伴项目的一部分，帮助合作伙伴为全球各地的公司组织评估和实施数据管理实践。

对于希望了解有关DMM模型益处更多信息的人士，CMMI研究所将与房利美一起于2014年6月23日至27日在加州圣迭戈举办的数据治理和信息质量大会(Data Governance and Information Quality Conference)上介绍一场案例研究成果，重点说明实施DMM所带来的益处。

关于CMMI研究所
卡耐基梅隆大学旗下机构CMMI研究所与行业、政府和学术界合作，共同开发模型、培训咨询服务和评估方法。全球各大企业都在使用该公司的模型来开发产品和提供服务，并管理数据、人员和采购。如需了解DMM模型如何帮助您的公司组织提升数据管理项目，请访问cmmiinstitute.com。

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