德国法兰克福--(美国商业资讯)--2018年阿赫玛国际化学工程、环境保护和生物技术展(Achema 2018) 11号展馆C3展位——西门子股份公司(Siemens AG)和高级工艺建模(APM)公司Process Systems Enterprise (PSE)今日在Achema宣布，双方已签署一份长期合作协议，将PSE强大的gPROMS APM 技术应用于西门子过程工业自动化和数字化产品。根据该协议，两家公司将为长期设备和健康监测、软测量、未来工艺性能预测、实时优化以及结合高保真模型开展的操作员培训推出一系列新的解决方案。这些解决方案均以将体现深厚的工艺知识具体化的工艺模型与实时及历史设备数据的结合为基础。
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客户从所述应用中获得的典型益处包括通过增强的、最新决策支持信息优化运营；通过运转周期预测改进维护调度；实时优化带来的经济效益改善；以及通过更好的健康监测提升资产完整性。
这些技术能够推动化学品和石化产品、石油和天然气、精炼、制药、食品饮料和水务行业的生产力提升至新高度。未来的发展将带来更多类似的基于模型的方法，这些方法将在工艺设备的整个生命周期中实现整合。
在Achema上，西门子和PSE将展示利用PSE的gPROMS Olefins Operational Excellence工具部署的、适用于乙烯装置的数字化工艺双联技术。这项技术在大型乙烯装置上的工业应用显示，产量可以提高2%。此外，双方还将展示用于制药业连续湿法制粒片制造的软测量应用和模型预测控制。
过程自动化事业部(PD PA)首席执行官、Achema西门子展位的负责人Eckard Eberle表示：“西门子已将综合工程变为现实；通过与PSE携手合作，我们将在采用两项互补性极强的技术开展基于模型的运营方面再向前迈出一步。这是最佳的数字化发展。” PSE董事总经理Costas Pantelides表示：“高保真度预测模型和实时数据的结合无比强大。对于过程工业来说，这是一个机会难得的时代，也正是高级建模和使能性计算机科学与数学多年来发展的集大成表现。”
Pantelides总结道：“以预测模型的形式获取深层工艺知识的做法正日益引人关注，这些知识可以从研发和工程设计活动中自然而然地获得，然后在数字化框架内利用这些知识为每一个环节创造价值。”
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