加州圣何塞--(美国商业资讯)--Velodyne Lidar, Inc.今日宣布与内华达大学雷诺分校建立合作关系，以推进交通基础设施研究。该大学的内华达应用研究中心(Nevada Center for Applied Research)联合内华达州交通运输部(DOT)和内华达州州长经济发展办公室采购了Velodyne的激光雷达传感器，并将在其“智能交通”(Intelligent Mobility)计划中使用这些传感器来收集数据，以实现更高效、可持续且安全的交通运输。
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该计划将Velodyne Ultra Puck激光雷达传感器与交通信号相整合，用于检测、统计和跟踪行人、骑行者及交通状况，以帮助改善交通分析、交通拥堵管理和行人安全。这些激光雷达传感器已在内华达州雷诺市的路口标志和十字路口处安装，并且由于当下使用的激光雷达不支持人脸识别，因此这些智能城市应用可以获取公众的信任并保持匿名性。
“激光雷达增强”(Lidar-enhanced)的道路还可以将数据传送到互联车辆，以支持环保应用和防撞应用。为解决道路拥堵监控问题，该校研究人员利用激光雷达数据开发了速度测量以及延迟和队列长度测量。
该计划还涉及由瓦肖县地区运输委员会(Regional Transportation Commission of Washoe County)运营的电动巴士。此公交车配备了Ultra Puck等传感器，用于收集数据，以评估公交路线及配套互联基础设施的城市路段中公共交通自动化的可行性。
内华达应用研究中心主任Carlos Cardillo表示：“Velodyne的激光雷达传感器在我们的交通运输研究中发挥了重要作用，能够提供我们在‘智能交通’计划中所需的准确、可靠的3D数据。Velodyne传感器将帮助我们应对提高交通运输中的机动性和安全性挑战，并为推进智慧城市建设做出贡献。”
Velodyne Lidar业务发展副总裁Jon Barad表示：“内华达应用研究中心正在通过在基础设施、车辆和人员之间实现多模式通信，为打造未来智慧城市开辟一条道路。他们的多学科研究团队将以创新的方式使用Velodyne的激光雷达传感器来收集和分析提高效率和安全性所需的数据。”
Velodyne Ultra Puck具有全面的360度环境视图，可提供准确的实时3D数据。它是一款小型紧凑的激光雷达传感器，量程达200米。这款传感器的可靠性和功率效率使其成为行人安全、车辆交通和停车空间管理等智慧城市应用的理想解决方案。Ultra Puck不识别个人的面部特征，从而解决了日益受关注的市民应用问题。
如需了解有关内华达大学雷诺分校的“智能交通”计划及积极参与的公共和私营合作伙伴联盟的更多详情，请访问unr.edu/intelligent-mobility。
关于Velodyne Lidar
Velodyne致力于为自动驾驶和驾驶辅助提供智能、强大的激光雷达解决方案。Velodyne总部位于加州圣何塞，以其突破性的激光雷达传感器技术组合而闻名于世。2005年，Velodyne的创始人David Hall发明了实时环绕视图激光雷达系统，成为Velodyne Acoustics的组成部分。Hall先生的发明彻底改变了面向汽车、新出行方式、测绘、机器人和安防领域的感知和自主性。Velodyne的高性能产品系列包括广泛的传感解决方案，例如具有成本效益的Puck™、多功能型Ultra Puck™、自主驾驶高阶型Alpha Prime™、经ADAS优化的Velarray™以及驾驶辅助用开创性软件Vella™。
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Landis Communications Inc.
Sean Dowdall
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velodyne@landispr.com
内华达大学雷诺分校的内华达应用研究中心已将Velodyne Ultra Puck激光雷达传感器与交通信号相整合，用于检测、统计和跟踪行人、骑行者及交通状况。（照片：Velodyne Lidar, Inc.）
内华达大学雷诺分校的内华达应用研究中心将在其“智能交通”计划中利用Velodyne的激光雷达传感器来收集数据，以实现更高效、可持续且安全的交通运输。（照片：Velodyne Lidar, Inc.）
内华达大学雷诺分校的内华达应用研究中心已在内华达州雷诺市的道路标志和十字路口处安装了Velodyne的激光雷达传感器，以帮助改善交通分析、交通拥堵管理和行人安全。（照片：Velodyne Lidar, Inc.）
